Déplacement Moyenne Avantages Prévision

Étant donné une série chronologique xi, je veux calculer une moyenne mobile pondérée avec une fenêtre de moyenne de N points, où les pondérations favorisent des valeurs plus récentes sur des valeurs plus anciennes. En choisissant les poids, j'utilise le fait familier qu'une série géométrique converge vers 1, c'est-à-dire somme (frac) k, pourvu que plusieurs termes soient pris. Pour obtenir un nombre discret de poids qui somme à l'unité, je prends simplement les N premiers termes de la série géométrique (frac) k, puis de normaliser par leur somme. Lorsque N4, par exemple, cela donne les poids non normalisés qui, après normalisation par leur somme, donnent La moyenne mobile est alors simplement la somme du produit des 4 valeurs les plus récentes par rapport à ces poids normalisés. Cette méthode se généralise de la manière évidente pour déplacer des fenêtres de longueur N, et semble aussi facile à calculer. Y at-il une raison de ne pas utiliser cette méthode simple pour calculer une moyenne mobile pondérée en utilisant des poids exponentiels je demande parce que l'entrée Wikipedia pour EWMA semble plus compliqué. Ce qui me fait me demander si la définition de manuels scolaires de EWMA peut-être certaines propriétés statistiques que la définition ci-dessus simple n'est pas Ou sont-ils en fait équivalent demandé Nov 28 12 at 23:53 Pour commencer, vous êtes en supposant 1) qu'il n'ya pas de valeurs inhabituelles 2) que la moyenne pondérée optimale a des poids qui tombent sur une courbe lisse descriptible par 1 coefficient 3) que la variance d'erreur est constante qu'il n'y a pas de série causale connue Pourquoi tout le hypothèses. Ndash IrishStat Oct 1 14 at 21:18 Ravi: Dans l'exemple donné, la somme des quatre premiers termes est 0.9375 0.06250.1250.250.5. Ainsi, les quatre premiers termes contiennent 93,8 du poids total (6,2 est dans la queue tronquée). Utilisez ceci pour obtenir des pondérations normalisées qui somment à l'unité par redimensionnement (division) par 0,9375. Cela donne 0,06667, 0,1333, 0,2667, 0,5333. Ndash Assad Ebrahim Oct 1 14 at 22:21 Ive a constaté que le calcul exponentiellement pondéré moyennes courantes en utilisant overline leftarrow overline alpha (x - overline), alphalt1 est une simple méthode à une ligne, qui est facilement, si approximativement, interprétables en termes de Un nombre effectif d'échantillons Nalpha (comparer cette forme à la forme pour calculer la moyenne courante), ne nécessite que la donnée courante (et la valeur moyenne actuelle) et est numériquement stable. Techniquement, cette approche incorpore toute l'histoire dans la moyenne. Les deux principaux avantages de l'utilisation de la fenêtre complète (par opposition à la troncée discutée dans la question) sont que dans certains cas, il peut faciliter la caractérisation analytique du filtrage, et il réduit les fluctuations induites si une très grande (ou petite) des données Valeur fait partie de l'ensemble de données. Par exemple considérer le résultat du filtre si les données sont toutes zéro sauf une donnée dont la valeur est 106. Répondue Nov 29 12 at 0: 33Sales Forecasting Prévision des ventes est un domaine difficile de la gestion. La plupart des gestionnaires croient qu'ils sont bons à la prévision. Toutefois, les prévisions faites se révèlent généralement erronées. Raisons d'entreprendre des prévisions de ventes Les entreprises sont obligées de regarder bien en avant afin de planifier leurs investissements, de lancer de nouveaux produits, de décider quand fermer ou retirer des produits et ainsi de suite. Le processus de prévision des ventes est essentiel pour la plupart des entreprises. Les principales décisions qui découlent d'une prévision de vente sont les suivantes: Niveaux d'emploi requis Mélange promotionnel Investissement dans la capacité de production Types de prévisions Il existe deux grands types de prévisions qui peuvent être décrits en macro et en micro: . Il s'agit de déterminer le niveau actuel de la demande du marché et d'examiner ce qui arrivera à la demande du marché à l'avenir. Les prévisions micro sont liées aux prévisions détaillées des ventes unitaires. Il s'agit de déterminer la part de marché d'un produit dans une industrie donnée et d'examiner ce qui va arriver à cette part de marché à l'avenir. La sélection du type de prévision à utiliser dépend de plusieurs facteurs: (1) Le degré d'exactitude requis 8211 si les décisions qui doivent être prises sur la base des prévisions de vente comportent des risques élevés, Que la prévision devrait être préparée aussi précisément que possible. Cependant, cela implique plus de coût (2) La disponibilité de données et d'informations 8211 sur certains marchés, il ya une foule d'informations de vente disponibles (par exemple le commerce de vêtements, la vente au détail de produits alimentaires et les jours fériés) dans d'autres il est difficile de trouver fiable, (3) L'horizon temporel que la prévision des ventes est censée couvrir. Par exemple, prévoyons-nous les prochaines semaines 8217 ventes, ou essayons-nous de prévoir ce qui va arriver à la taille globale du marché dans les cinq prochaines années (4) La position des produits dans son cycle de vie. Par exemple, pour les produits au stade 8220introductory8221 du cycle de vie du produit, il est possible d'avoir moins de données et d'informations sur les ventes que pour les produits au stade 8220maturity8217, lorsque les séries chronologiques peuvent constituer une méthode de prévision utile. Création de la prévision de vente pour un produit 1) La première étape de la création des prévisions de ventes est d'estimer la demande du marché. Définition 8211 Marché La demande pour un produit correspond au volume total qui serait acheté par un groupe de clients défini, dans une zone géographique déterminée, dans une période de temps définie, dans un environnement de commercialisation donné. C'est ce que l'on appelle parfois la courbe de demande du marché. Ainsi, la demande du marché peut être définie comme suit: Groupe de clients définis: Clients qui achètent un forfait inclusif Plage de vacances définie: Clients en Inde Période définie: Un exercice Environnement de marketing défini: 8211 Nombre de clients en Inde: 1000 par exercice financier 8211 Prix de vente moyen par jour férié: Rs 25000 8211 Estimation de la demande du marché: Rs 2,5 crores (clients x Prix ​​moyen) 2) Deuxième étape dans la prévision est d'estimer la demande de la société La demande de la société est la part de la société 8217s de la demande du marché. Cela peut s'exprimer sous la forme d'une formule: Compagnie Demand Market Demand Company 8217s Market Share Par exemple, en prenant notre exemple de marché des forfaits vacances, la demande de First Choice Holidays pour ce marché peut être calculée comme suit: First Choice Holidays Demand Rs 5 crore x 10 Market Partager Rs 50 lacs Une part de la demande de la société 8217s dépend de la façon dont ses produits, services, prix, marques et ainsi de suite sont perçus par rapport aux concurrents. Toutes choses étant égales par ailleurs, la part de marché de la société dépendra de la taille et de l'efficacité de ses dépenses de marketing par rapport aux concurrents. 3) La troisième étape consiste alors à élaborer la prévision des ventes. La prévision des ventes est le niveau attendu des ventes de l'entreprise selon un plan de marketing choisi et un environnement de marketing présumé. Notez que la prévision de vente n'est pas nécessairement la même que pour un prix de vente 82208221 ou un prix de vente 82208221. Un objectif de vente (ou objectif) est défini pour la force de vente comme un moyen de définir et d'encourager l'effort de vente. Les cibles de vente sont souvent fixés un peu plus élevé que les ventes estimées à 8220stretch8221 les efforts de la force de vente. Un budget de vente est une estimation plus prudente du volume de ventes prévu. Il est principalement utilisé pour prendre des décisions d'achat, de production et de flux de trésorerie. Les budgets de vente doivent tenir compte des risques inhérents à la prévision des ventes. Ils sont donc généralement inférieurs aux prévisions de ventes. Obtenir des informations sur la demande existante du marché Comme point de départ pour estimer la demande du marché, une entreprise doit connaître les ventes réelles de l'industrie qui se déroulent sur le marché. Il s'agit d'identifier ses concurrents et d'estimer leurs ventes. Une association professionnelle de l'industrie recueillera et publiera souvent (à un moment donné seulement aux membres) les ventes totales de l'industrie, bien que rarement énumérant les ventes individuelles de compagnie séparément. En utilisant cette information, chaque entreprise peut évaluer sa performance sur l'ensemble du marché. C'est une analyse importante. Disons, par exemple, que la société A a des ventes qui sont à la hausse à 10 par an. Cependant, il découvre que les ventes globales de l'industrie augmentent de 15 par an. Cela signifie que la société A perd sa part de marché dans l'industrie. Une autre façon que vous pouvez estimer les ventes est d'acheter des rapports d'une firme de recherche marketing tels que IDC, ou ORG-MARG. Ce sont généralement de bonnes sources d'information pour les marchés de consommation 8211 où les ventes au détail peuvent être suivies en détail dans le point de vente. Ces sources sont moins utiles sur les marchés industriels qui comptent généralement sur les distributeurs. Estimation de la demande future Jusqu'à présent, nous avons identifié la façon dont une entreprise peut déterminer la position actuelle: Demande actuelle de l'entreprise Demande actuelle du marché x Part de marché actuelle Comment la demande future du marché et la demande des entreprises peuvent être prévisibles? Ceux-ci tendent à impliquer un produit dont le niveau absolu ou la tendance des ventes est assez constante et où la concurrence est inexistante (par exemple les monopoles comme les services publics) ou stable (oligopoles purs). Dans la plupart des marchés, la demande totale et la demande des entreprises ne sont pas stables, ce qui fait de bonnes prévisions de ventes un facteur de succès critique. Une méthode courante de préparation d'une prévision de vente comporte trois étapes: Préparer une prévision macroéconomique 8211 ce qui va arriver à l'activité économique globale dans les économies concernées où un produit doit être vendu. Préparer une prévision des ventes de l'industrie 8211 ce qui va arriver aux ventes globales dans une industrie basée sur les questions qui influencent les prévisions macroéconomiques. Préparer une entreprise de prévisions de ventes 8211 sur la base de ce que la gestion s'attend à arriver à la part de marché de la société 8217s. Les prévisions de ventes peuvent être basées sur trois types d'informations: Ce que les clients disent de leurs intentions de continuer à acheter des produits dans l'industrie Ce que les clients font réellement sur le marché Ce que les clients ont fait dans le passé sur le marché Il existe de nombreuses entreprises de recherche de marché qui entreprennent Enquêtes sur les intentions des clients 8211 et de vendre ces informations aux entreprises qui ont besoin des données à des fins de prévision des ventes. La valeur d'un sondage sur l'intention du client augmente quand il ya un nombre relativement faible de clients, le coût de les atteindre est faible et ils ont des intentions claires. Une autre façon de mesurer les intentions des clients est de recueillir les avis de la force de vente ou de consulter des experts de l'industrie. Analyse des séries chronologiques De nombreuses entreprises préparent leurs prévisions de ventes sur la base des ventes passées. L'analyse des séries chronologiques consiste à diviser les ventes passées en quatre composantes: La tendance: les ventes augmentent ou sont en déclin Les facteurs saisonniers ou cycliques. Les ventes sont affectées par les fluctuations de l'activité économique générale (par exemple, l'augmentation du revenu disponible des consommateurs peut entraîner une augmentation des ventes pour les produits d'une industrie particulière). Les facteurs saisonniers et cycliques se produisent dans un modèle régulier Les événements erratiques incluent les grèves, les manies de mode, les peurs de guerre et d'autres perturbations au marché qui doivent être isolées des données de ventes passées afin d'être en mesure d'identifier le modèle plus normal de ventes Réponses: Les résultats des mesures particulières qui ont été prises pour accroître les ventes (par exemple, une nouvelle campagne publicitaire importante) L'analyse des séries chronologiques pour préparer une prévision de vente efficace exige que la direction: Lisse les facteurs erratiques (par exemple, en utilisant une moyenne mobile) Variation Identifier et estimer l'effet de la réponse marketing spécifique